Si le das bastante caña a tu ordenador con GNU/Linux (bien por que te guste jugar, bien porque diseñes), seguro que te habrás preguntado cuánto pueden llegar a calentarse la tarjeta gráfica o el procesdor.

Pues bien, en la presente entrada de blog veremos un par de comandos para monitorizar (vía terminal) las temperaturas de CPU y de GPU. En ambos casos usaremos el comando watch, que sirve para realizar medidas con la frecuencia (en segundos) que nosostros le indiquemos. Si no lo tienes ya disponible en tu sistema, deberás instalar el paquete lm-sensors y ejecutar – con sudo – el comando sensors-detect.

Temperatura de CPU

watch sensors

Lo cual nos dará algo similar a lo siguiente (y se irá actualizando cada 2 segundos):

(...)coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0:  +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0:        +32.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1:        +33.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2:        +31.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3:        +32.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 4:        +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 5:        +32.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)

La salida anterior nos permite ver la temperatura en tiempo real de cada uno de los 6 núcleos del procesador. Asi mismo, se nos informa tanto de los valores altos (+82.0ºC) como de los críticos (+100.0ºC).

Temperatura de GPU Nvidia

Para disponer de la utilidad que vamos a utilizar (nvidia-smi) debes instalar el driver de Nvidia en tu distribución. Una vez lo hayas hecho, lanzaremos el siguiente comando:

watch nvidia-smi

Obtendremos algo similar a esto (también cada 2 segundos):

(...)
Sun Oct 27 11:12:11 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 430.40       Driver Version: 430.40       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 24%   54C    P8     9W / 120W |    422MiB /  6077MiB |     13%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1307      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           211MiB |
|    0      1455      G   /usr/bin/gnome-shell                         152MiB |
|    0      3185      G   ...equest-channel-token=(...)                 56MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Aparte de la versión del driver (430.40) y de CUDA (10.1) podemos ver la información relativa al ventilador (24%), el wattage, la memoria (422MiB), la utilización (13%) y los procesos activos (con PIDs 1307, 1455 y 3185).

Bueno, espero que te sea de utilidad.

Halof!

Notas y otros comandos interesantes

• Para comprobar qué tarjeta gráfica tienes instalada: lspci -v |grep VGA

• Ver drivers disponibles para tu tarjeta gráfica en Ubuntu y derivadas: sudo ubuntu-drivers list y sudo ubuntu-drivers devices

• La frecuencia de actualización del comando watch (2 segundos por defecto) se puede modificar con la opción -n y el número de segundos que deseemos (eg: -n 4).

• CUDA es el acrónimo de Compute Unified Device Architecture (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo). Se trata de una plataforma creada por Nvidia que incluye un compilador y otras herramientas para que, usando una variación del lenguaje C, los programadores codifiquen algoritmos en las GPU.

• Otra publicación similar en It’s Foss: https://itsfoss.com/monitor-cpu-gpu-temp-linux/